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随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型“深度求索DeepSeek”凭借其突破性进展迅速走红，各种“培训课”马上就来了。学习人工智能一定要付费吗？消费者如何甄别纷繁的网课？

有消费者发现，这些所谓的培训课程大多是互联网信息拼凑而成，课程内容的质量参差不齐，甚至只是以“人工智能”的名义赚取培训费而已。

吴女士曾经花199元购买课程，号称“可以教授DeepSeek做自媒体爆款内容”，她说，用过之后才发现，所谓课程教授的内容都非常基础。“就有种上当受骗的感觉，我买的DeepSeek使用课程，很多是网上能查到的信息，所谓的一些爆款技巧也是很笼统的，没什么参考性，感觉这个钱花得不值。”

中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席、互联网与信息科技专家包冉向记者介绍，普通用户根本不需要去购买所谓的教程，因为DeepSeek不需要再像之前一样打磨提示词。现在各大主流AI都可以直接用自然语言与其交流。

包冉说：“压根没有必要为这些所谓的教程花钱，因为这些教程一不专业，二不专注，三也不尊重开源世界的一个基本的规则。如果仅仅是教你怎么登录网页下载APP，怎么通过一种格式化的提示词的方式，尤其不适用于DeepSeek。指令集的方式实际上针对的是初期的大模型，它的数据训练和蒸馏的层数不够，所以说我们还需要更多指示它要怎么做，相当于带着它来做。DeepSeek的推理能力大大增强，说人话就可以了，不用再去搞一些似是而非的结构化的语言，这些内容如果向普通用户收费的话，就太黑了。”

不过，包冉说，并非所有DeepSeek相关教程都没有意义，如果有用户希望将DeepSeek或其他大模型部署在本地，那么学习相关的教程也是必要的。“如果说一份教程教的是如何进行本地化部署和建构自己的私有模型，同时在你自己本地的电脑上复现DeepSeek的完整推理和训练过程，我认为这个教程是真的专业的，是有价值的。如果说真正想将AIGC的模型变成自己的有效的工具和助手，我强烈建议一定要本地化的训练，给它喂自己的语料，然后它才能够成为你的博士级的助手，这一步是值得写专业教程和进行学习的。”

包冉提醒，即使人工智能功能再强大，也难免会出现“幻觉”——也就是生成看似合理但实际有误的内容，所以对其生成的内容，务必要加以鉴别。

此前，区块链、元宇宙、ChatGPT等概念大火时，都有过类似培训课程的出现。这背后既有市场需求的推动，也有一些人在追求短期利益，消费者需要仔细甄别课程质量和性价比，避免被夸大其词的宣传所误导。另外，可以通过自学、参与开源社区等方式，来获取DeepSeek相关知识和经验。