海都讯（记者 齐榕吴臻 实习生 陈咏诗）在纺织服装行业，一根断裂的机针残片混入产品，是长期存在的质量与安全隐忧。如何实现毫厘不差的精准识别？近日，福州大学一支跨学院学生团队研发出基于人工智能视觉识别技术的解决方案，其检测精度达到20微米（约成人头发直径的1/3）。该项目从构想到高精度原型诞生，仅用时8个月。

团队将成果命名为“智能高精织布细针分型分拣预警工作站”。其核心技术在于构建“高精度成像-智能分析”的闭环系统。“最大的挑战是在高速、高反光环境下稳定识别微米级缺陷。”团队联合创始人、福州大学物理与信息工程学院大四学生陈炜介绍。为此，团队自主研发了环形匀光光源与多尺度特征融合深度学习算法，有效克服了金属反光干扰，使系统能像经验丰富的老师傅一样，在毫秒间完成对针尖轮廓与微观形态的精准判断。经过四轮原型迭代，设备断针识别准确率超过99.95%，识别灵敏度稳定在20微米。